L’avènement d’internet est aussi celui de la Big Data : des données toujours plus variées, de plus en plus nombreuses, qui arrivent de plus en plus en vite. Dans ce monde où les données sont si importantes, l’analyste de données est de plus en plus utile. Mais cela signifie aussi que vous êtes nombreux à postuler et qu’il faut donc se démarquer de la concurrence. Pour vous aider, cvapp.fr vous propose de lire cet article qui vous explique, rubrique après rubrique, comment optimiser votre CV.
Indispensable dans toute recherche d’emploi, le CV apparaît encore trop souvent comme une contrainte alors qu’il peut s’avérer un atout. Pour cela, il faut toutefois en maîtriser les subtilités, à commencer par la structure. Pour faire simple, sachez qu’un CV comprend généralement les cinq rubriques suivantes :
À quoi servent les logiciels ATS ?
Les logiciels ATS (Applicant Tracking System) permettent aux entreprises qui les utilisent de trier un grand nombre de candidatures en fonction de différents paramètres. Ils sont capables de les scanner afin de repérer un certain nombre de mots clés ou d’informations importantes pour effectuer une première sélection. Les CVs restants sont ensuite transmis aux responsables de recrutement pour une deuxième sélection.
Aujourd’hui, le format le plus répandu est l’ordre chronologique inversé. Il consiste à commencer par vos expériences les plus récentes pour finir par les plus anciennes avant de mentionner votre formation. Bien entendu, ce format convient davantage à tous les analystes expérimentés.
Les jeunes diplômés auront tout intérêt à commencer par leur formation, afin de mettre en valeur leurs apprentissages. Ils pourront indiquer, plus loin, leurs expériences professionnelles pour montrer quelles responsabilités ils ont assumé, même si cela n'a rien à voir avec l’analyse de données.
Les coordonnées figurent généralement dans la partie supérieure de votre CV, car elles doivent être faciles à trouver pour n'importe quel recruteur qui souhaiterait vous contacter pour un entretien. N'oubliez pas que la sélection sur CV et lettre de motivation n'est que la première étape du processus de recrutement.
Nous vous conseillons de ne mentionner que les éléments suivants.
L’ accroche occupe généralement le haut de votre CV, juste après votre nom et vos coordonnées. Il s’agit d’un paragraphe d’introduction (entre 3 et 5 lignes) qui peut être comparé à un “pitch”. Vous devez vous en servir pour montrer ce qui vous différencie des autres candidat(e)s : votre expérience dans l’analyse de données, dans le secteur de l’entreprise, vos compétences, etc.
Il est important de trouver le bon équilibre entre “accrocher” le recruteur et décrire votre profil : s’il est important de se vendre, il ne faut pas non plus trop en faire. Voici trois exemples, avec des niveaux d’expérience différents, afin que cela soit plus clair pour vous :
Titulaire de Master Quantitative Economics de l’Université Paris Dauphine-PSL, je cherche un premier poste de Data analyst afin de mettre en pratique mes connaissances dans la gestion des données, la modélisation des systèmes d’information et la gestion de projets.
Analyste de données junior, je sais à quel point il est important de transformer les données en informations exploitables. Travaillant depuis deux ans dans la collecte, l’analyse et la visualisation de données, je maîtrise parfaitement SQL. Je cherche aujourd’hui à travailler dans une entreprise dont le développement s’appuie sur les données.
Analyste de données expérimentée, je suis à même de contrôler et de traiter des données provenant de différentes sources, notamment des fichiers Access, SQL et Excel. Connue pour ma capacité à synthétiser des informations, j'ai déjà élaboré et produit toutes sortes de documents de synthèse à l'intention d'autres départements, de la direction ou même de clients, par exemple des rapports mensuels et trimestriels d'audit et de conformité.
En tant qu'analyste de données, la rubrique de votre expérience professionnelle doit se concentrer sur ce que votre travail d'analyse de données a permis de réaliser. En effet, rien ne sert de parler de vos compétences si vous ne montrez pas comment vous vous en servez. Nous vous conseillons de vous concentrer sur les projets les plus susceptibles d'intéresser votre futur employeur. Notez toutefois que les plus récents seront toujours pertinents au sens où la science des données évolue très rapidement.
Pour mieux mettre en valeur vos tâches et vos réalisations, la liste à puces reste le format le plus adapté :
Essayez cependant, et autant que possible, de ne pas vous contenter d’une “simple” liste. En ajoutant des exemples et des chiffres, votre expérience paraîtra bien plus concrète :
Analyste de données, Saint-Gobain, Lyon
Octobre 2013 - Présent
Analyste de données, Bayer, Lyon
Septembre 2009 - Septembre 2013
La plupart des étudiants souvent comment remplir la rubrique Expérience professionnelle alors qu’ils n’ont pas d’expérience. La meilleure stratégie consiste à ne pas place celle-ci en haut de votre CV mais plutôt en dessous de la rubrique Formations. Vous pourrez ainsi commencer par détailler votre parcours scolaire, ce qui est d’autant plus utile que les formations à l’analyse de données sont de plus en plus en nombreuses. N’hésitez donc pas à donner de nombreux détails sur votre apprentissage, les outils que vous maîtrisez et les projets que vous avez pu mener à bien dans ce cadre scolaire.
Vous pouvez même repousser les Expériences professionnelles tout en bas du document, après la liste de vos compétences, professionnelles et personnelles, si vous n’avez exercé que des jobs étudiants, sans rapport avec la carrière que vous envisagez. Les citer montrera toutefois votre sérieux, votre rigueur ou toute autre qualité nécessaire.
La rubrique Compétences est celle que les recruteurs ou employeurs parcourent toujours attentivement car ils s’attendent à retrouver les qualités qui figurent dans leur recherches. Il est donc important que cette liste soit aussi complète que possible, sans pour autant faire de votre CV un annuaire de compétences. C’est la raison pour laquelle il est plus raisonnable de se limiter à 10, voire 12.
Voici quelques exemples des compétences fréquentes chez les analystes de données, en commençant par les compétences techniques (hard skills) avant les compétences personnelles (ou soft skills) :
Nous vous conseillons également de présenter ces compétences en les illustrant par des exemples ou des chiffres :
Cette partie du CV doit inclure les diplômes que vous avez obtenus et qui vous qualifient pour le poste auquel vous aspirez. Les analystes de données sont souvent titulaires d'un diplôme en informatique ou en système d'informations, par exemple un master de méthodes informatiques appliquées à la gestion d’entreprise ou en Business Intelligence. Mais les écoles d’ingénieurs peuvent aussi former d’excellents analystes de données. Quoi qu’il en soit, cette diversité explique pourquoi vous devez être précis en présentant votre parcours scolaire post-bac.
Vous pouvez compléter ces informations par d’autres éléments tels que :
Diplôme d'Ingénieur, ISEP, Lyon
Septembre 2004 - Mai 2009
Bac S, Lycée des Chartreux, Lyon
Septembre 2001 - Juin 2004
En tant qu’analyste de données, vous savez que la précision et la rigueur sont des qualités essentielles. C’est la raison pour laquelle nous vous conseillons notre modèle simple que vous pourrez ensuite personnaliser selon vos goûts.
Quoi qu’il en soit, nous vous conseillons d’éviter de multiplier les couleurs et les effets visuels. Pensez également à aérer ce document, en séparant chacune des rubriques et en veillant à ce que toutes les informations soient bien lisibles : évitez les polices de caractères trop originales et choisissez une police de 11 ou 12 points.
Profil
Analyste de données expérimentée, je sais contrôler et de traiter des données provenant de différentes sources, notamment des fichiers Access, SQL et Excel. Connue pour ma capacité à synthétiser des informations, j'ai déjà élaboré et produit toutes sortes de documents de synthèse à l'intention d'autres départements, de la direction ou même de clients, par exemple des rapports mensuels et trimestriels d'audit et de conformité.
Expérience Professionnelle
Analyste de données, Saint-Gobain, Lyon
Octobre 2013 - Présent
Analyste de données, Bayer, Lyon
Septembre 2009 - Septembre 2013
Formation
Diplôme d'Ingénieur, ISEP, Lyon
Septembre 2004 - Mai 2009
Bac S, Lycée des Chartreux, Lyon
Septembre 2001 - Juin 2004
Compétences
Avec son système de cases facile à déplacer, à supprimer ou à ajouter, notre générateur de CV est un outil très facile à prendre en main. Il vous suffira de quelques minutes pour disposer d’un CV à la présentation professionnelle que vous pourrez ensuite télécharger, en différents formats, ou directement partager, y compris sur LinkedIn.