L’avènement d’internet est aussi celui de la Big Data : des données toujours plus variées, de plus en plus nombreuses, qui arrivent de plus en plus en vite. Dans ce monde où les données sont si importantes, l’analyste de données est de plus en plus utile. Mais cela signifie aussi que vous êtes nombreux à postuler et qu’il faut donc se démarquer de la concurrence. Pour vous aider, cvapp.fr vous propose de lire cet article qui vous explique, rubrique après rubrique, comment optimiser votre CV.
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Comment faire un CV d'analyste de données ?
Indispensable dans toute recherche d’emploi, le CV apparaît encore trop souvent comme une contrainte alors qu’il peut s’avérer un atout. Pour cela, il faut toutefois en maîtriser les subtilités, à commencer par la structure. Pour faire simple, sachez qu’un CV comprend généralement les cinq rubriques suivantes :
- Un titre, qui permet de savoir qui vous êtes ;
- Une accroche qui résume votre profil en quelques lignes ;
- Une rubrique “expériences professionnelles” ;
- Une rubrique “compétences”;
- Une rubrique “formation”.
À quoi servent les logiciels ATS ?
Les logiciels ATS (Applicant Tracking System) permettent aux entreprises qui les utilisent de trier un grand nombre de candidatures en fonction de différents paramètres. Ils sont capables de les scanner afin de repérer un certain nombre de mots clés ou d’informations importantes pour effectuer une première sélection. Les CVs restants sont ensuite transmis aux responsables de recrutement pour une deuxième sélection.
Quel format adopter pour votre CV d’analyste de données ?
Aujourd’hui, le format le plus répandu est l’ordre chronologique inversé. Il consiste à commencer par vos expériences les plus récentes pour finir par les plus anciennes avant de mentionner votre formation. Bien entendu, ce format convient davantage à tous les analystes expérimentés.
Les jeunes diplômés auront tout intérêt à commencer par leur formation, afin de mettre en valeur leurs apprentissages. Ils pourront indiquer, plus loin, leurs expériences professionnelles pour montrer quelles responsabilités ils ont assumé, même si cela n'a rien à voir avec l’analyse de données.
Les coordonnées
Les coordonnées figurent généralement dans la partie supérieure de votre CV, car elles doivent être faciles à trouver pour n'importe quel recruteur qui souhaiterait vous contacter pour un entretien. N'oubliez pas que la sélection sur CV et lettre de motivation n'est que la première étape du processus de recrutement.
Nous vous conseillons de ne mentionner que les éléments suivants.
- Prénom, nom : si votre identité est indispensable, il n’est pas nécessaire d’indiquer tous vos prénoms !
- E-mail : veillez à disposer d’une adresse e-mail professionnelle, du type pré[email protected], si ce n’est pas celle que vous utilisez habituellement.
- Téléphone : l’indicatif du pays (+33 pour la France) n’est pas nécessaire si vous postulez auprès d’entreprises françaises.
- Léa Schreiber
- Analyste de données
- 06 78 96 52 53
- [email protected]
- SCHREIBER LEA
- Data Analyst
- 0678965253
- [email protected]
Quelle accroche privilégier pour votre CV d’analyste de données ?
L’ accroche occupe généralement le haut de votre CV, juste après votre nom et vos coordonnées. Il s’agit d’un paragraphe d’introduction (entre 3 et 5 lignes) qui peut être comparé à un “pitch”. Vous devez vous en servir pour montrer ce qui vous différencie des autres candidat(e)s : votre expérience dans l’analyse de données, dans le secteur de l’entreprise, vos compétences, etc.
Il est important de trouver le bon équilibre entre “accrocher” le recruteur et décrire votre profil : s’il est important de se vendre, il ne faut pas non plus trop en faire. Voici trois exemples, avec des niveaux d’expérience différents, afin que cela soit plus clair pour vous :
Titulaire de Master Quantitative Economics de l’Université Paris Dauphine-PSL, je cherche un premier poste de Data analyst afin de mettre en pratique mes connaissances dans la gestion des données, la modélisation des systèmes d’information et la gestion de projets.
Analyste de données junior, je sais à quel point il est important de transformer les données en informations exploitables. Travaillant depuis deux ans dans la collecte, l’analyse et la visualisation de données, je maîtrise parfaitement SQL. Je cherche aujourd’hui à travailler dans une entreprise dont le développement s’appuie sur les données.
Analyste de données expérimentée, je suis à même de contrôler et de traiter des données provenant de différentes sources, notamment des fichiers Access, SQL et Excel. Connue pour ma capacité à synthétiser des informations, j'ai déjà élaboré et produit toutes sortes de documents de synthèse à l'intention d'autres départements, de la direction ou même de clients, par exemple des rapports mensuels et trimestriels d'audit et de conformité.
Comment détailler vos expériences professionnelles sur votre CV d’analyste de données ?
En tant qu'analyste de données, la rubrique de votre expérience professionnelle doit se concentrer sur ce que votre travail d'analyse de données a permis de réaliser. En effet, rien ne sert de parler de vos compétences si vous ne montrez pas comment vous vous en servez. Nous vous conseillons de vous concentrer sur les projets les plus susceptibles d'intéresser votre futur employeur. Notez toutefois que les plus récents seront toujours pertinents au sens où la science des données évolue très rapidement.
Pour mieux mettre en valeur vos tâches et vos réalisations, la liste à puces reste le format le plus adapté :
- Développement d’un système de recueil des données
- Analyse des données relatives aux processus opérationnels à des fins d’optimisation
- Création de tableaux de bord interactifs
Essayez cependant, et autant que possible, de ne pas vous contenter d’une “simple” liste. En ajoutant des exemples et des chiffres, votre expérience paraîtra bien plus concrète :
- Automatisation du processus de recueil des données pour réduire le temps nécessaire de 50 %.
- Analyse des données pour optimiser les opérations et réduire leur coût de 15 %
- Création de tableaux de bord interactifs (Tableau) pour le suivi des ventes en temps réel.
Analyste de données, Saint-Gobain, Lyon
Octobre 2013 - Présent
- Création de normes et de procédures de modélisation des données.
- Présentation de modèles de données aux équipes commerciales pour examen.
- Validation détaillée des données dans le cadre de plusieurs projets internationaux.
- Coordination avec un prestataire externe pour contrôler l'intégration des données dans l'annuaire en ligne des fournisseurs de la société.
- Participation à des formations et à la gestion des données.
- Aide à l'intégration et à la formation des nouveaux employés.
Analyste de données, Bayer, Lyon
Septembre 2009 - Septembre 2013
- Validation approfondie des données provenant de divers fournisseurs à travers le monde.
- Fusion de données avec des ensembles existants, en prenant soin de conserver les archives et la documentation.
- Recherche et résolution des divergences en collaboration avec les équipes techniques.
- Reporting auprès de la direction au sujet des problèmes et des besoins.
- Contact principal pour les équipes du service client dans le cadre de plusieurs projets.
- Fourniture de tutoriels sur les techniques actuelles de gestion des données, y compris l'assistance à l'analyse et la fourniture de recommandations techniques sur les logiciels d'étude.
Comment réaliser un CV d’analyste de données sans expérience ?
La plupart des étudiants souvent comment remplir la rubrique Expérience professionnelle alors qu’ils n’ont pas d’expérience. La meilleure stratégie consiste à ne pas place celle-ci en haut de votre CV mais plutôt en dessous de la rubrique Formations. Vous pourrez ainsi commencer par détailler votre parcours scolaire, ce qui est d’autant plus utile que les formations à l’analyse de données sont de plus en plus en nombreuses. N’hésitez donc pas à donner de nombreux détails sur votre apprentissage, les outils que vous maîtrisez et les projets que vous avez pu mener à bien dans ce cadre scolaire.
Vous pouvez même repousser les Expériences professionnelles tout en bas du document, après la liste de vos compétences, professionnelles et personnelles, si vous n’avez exercé que des jobs étudiants, sans rapport avec la carrière que vous envisagez. Les citer montrera toutefois votre sérieux, votre rigueur ou toute autre qualité nécessaire.
Quelles compétences faire figurer sur votre CV d’analyste de données
La rubrique Compétences est celle que les recruteurs ou employeurs parcourent toujours attentivement car ils s’attendent à retrouver les qualités qui figurent dans leur recherches. Il est donc important que cette liste soit aussi complète que possible, sans pour autant faire de votre CV un annuaire de compétences. C’est la raison pour laquelle il est plus raisonnable de se limiter à 10, voire 12.
Voici quelques exemples des compétences fréquentes chez les analystes de données, en commençant par les compétences techniques (hard skills) avant les compétences personnelles (ou soft skills) :
- Langages de programmation (Python, R, SQL, etc.)
- Outils d’analyse de données (Excel, Pandas, Jupyter, etc.)
- Outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)
- Production de rapports et de documents de synthèse
- Modélisation statistique
- Deep learning
- Échantillonnage
- Rigueur
- Sens de l’organisation
- Esprit de synthèse
- Résolution de problèmes
- Communication écrite et orale
- Réactivité
- Travail en équipe
Nous vous conseillons également de présenter ces compétences en les illustrant par des exemples ou des chiffres :
- Maîtrise du langage de programmation Python : web scraping, traitement de données, machine learning.
- Production de rapports mensuels : suivi de l’activité par vendeur/équipes/régions.
- Réactivité et résolution de problèmes : mise à jour régulière des tableaux interactifs de suivi et capacité à résoudre les problèmes techniques rencontrés.
Comment présenter votre parcours scolaires sur votre CV d’analyste de données ?
Cette partie du CV doit inclure les diplômes que vous avez obtenus et qui vous qualifient pour le poste auquel vous aspirez. Les analystes de données sont souvent titulaires d'un diplôme en informatique ou en système d'informations, par exemple un master de méthodes informatiques appliquées à la gestion d’entreprise ou en Business Intelligence. Mais les écoles d’ingénieurs peuvent aussi former d’excellents analystes de données. Quoi qu’il en soit, cette diversité explique pourquoi vous devez être précis en présentant votre parcours scolaire post-bac.
Vous pouvez compléter ces informations par d’autres éléments tels que :
- Certifications : il est courant de lister tous les langages de programmation et les logiciels de données que vous maîtrisez, surtout que de nombreuses certifications existent en la matière (par exemple pour Python).
- Formations : la Big Data et la Data Science étant des secteurs très porteurs, de nombreuses formations spécifiques existent. Indiquez toutes celles que vous avez suiviez en parallèle à vos études à l’université ou en école.
Diplôme d'Ingénieur, ISEP, Lyon
Septembre 2004 - Mai 2009
Bac S, Lycée des Chartreux, Lyon
Septembre 2001 - Juin 2004
- Mention très bien
Comment présenter votre CV d’analyste de données ?
En tant qu’analyste de données, vous savez que la précision et la rigueur sont des qualités essentielles. C’est la raison pour laquelle nous vous conseillons notre modèle simple que vous pourrez ensuite personnaliser selon vos goûts.
Quoi qu’il en soit, nous vous conseillons d’éviter de multiplier les couleurs et les effets visuels. Pensez également à aérer ce document, en séparant chacune des rubriques et en veillant à ce que toutes les informations soient bien lisibles : évitez les polices de caractères trop originales et choisissez une police de 11 ou 12 points.
Exemple de CV d’analyste de données
Profil
Analyste de données expérimentée, je sais contrôler et de traiter des données provenant de différentes sources, notamment des fichiers Access, SQL et Excel. Connue pour ma capacité à synthétiser des informations, j'ai déjà élaboré et produit toutes sortes de documents de synthèse à l'intention d'autres départements, de la direction ou même de clients, par exemple des rapports mensuels et trimestriels d'audit et de conformité.
Expérience Professionnelle
Analyste de données, Saint-Gobain, Lyon
Octobre 2013 - Présent
- Création de normes et de procédures de modélisation des données.
- Présentation de modèles de données aux équipes commerciales pour examen.
- Validation détaillée des données dans le cadre de plusieurs projets internationaux.
- Coordination avec un prestataire externe pour contrôler l'intégration des données dans l'annuaire en ligne des fournisseurs de la société.
- Participation à des formations et à la gestion des données.
- Aide à l'intégration et à la formation des nouveaux employés.
Analyste de données, Bayer, Lyon
Septembre 2009 - Septembre 2013
- Validation approfondie des données provenant de divers fournisseurs à travers le monde.
- Fusion de données avec des ensembles existants, en prenant soin de conserver les archives et la documentation.
- Recherche et résolution des divergences en collaboration avec les équipes techniques.
- Reporting auprès de la direction au sujet des problèmes et des besoins.
- Contact principal pour les équipes du service client dans le cadre de plusieurs projets.
- Fourniture de tutoriels sur les techniques actuelles de gestion des données, y compris l'assistance à l'analyse et la fourniture de recommandations techniques sur les logiciels d'étude.
Formation
Diplôme d'Ingénieur, ISEP, Lyon
Septembre 2004 - Mai 2009
Bac S, Lycée des Chartreux, Lyon
Septembre 2001 - Juin 2004
- Mention très bien
Compétences
- Management
- Gestion de projet
- Compétences analytiques
- Résolution de problèmes
- Compétences mathématiques
- Communication
- Travail en équipe
Avec son système de cases facile à déplacer, à supprimer ou à ajouter, notre générateur de CV est un outil très facile à prendre en main. Il vous suffira de quelques minutes pour disposer d’un CV à la présentation professionnelle que vous pourrez ensuite télécharger, en différents formats, ou directement partager, y compris sur LinkedIn.
